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El nodo Trigger Chat convierte un workflow en un asistente conversacional con IA: publica una página de chat servida por el propio engine de Floogos (en /c/<token>) y usa el AI Agent que le conectes para responder. Es la forma más rápida de tener un chatbot funcionando: no hace falta montar un frontend ni un servidor aparte.
/c/<token>) con su propia página, lista para compartir o embeber.| Campo | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| agent_name | text | No | Nombre visible del asistente en la ventana de chat (ej. “Verá”) |
| greeting | textarea | No | Mensaje de bienvenida que ve el usuario al abrir el chat |
| public_token | text | No | Token de la URL pública /c/<token>. Se genera automáticamente al publicar |
Colocá un nodo Trigger Chat como inicio del workflow y poné el nombre y el saludo del asistente.
Agregá un nodo AI Agent y conectá el Trigger Chat a su entrada.
Conectá al agente sus piezas: un Cerebro (el LLM que razona), y opcionalmente herramientas, RAG y skills.
Publicá el workflow. Floogos genera el public_token y la página queda disponible en /c/<token>.
El Trigger Chat solo publica el chat y dispara el flujo: quién responde y con qué capacidades lo define el AI Agent que le conectes. Ahí decidís el proveedor de LLM, el tono (system prompt), qué herramientas puede ejecutar y sobre qué documentación responde (RAG). Empezá por los Fundamentos de los agentes IA.
{ "success": true, "public_token": "a1b2c3d4", "chat_url": "/c/a1b2c3d4", "message": "Chat publicado"}Atención al cliente 24/7
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