Merge Datasets
Descripción
Sección titulada «Descripción»Este modulo permite fusionar datos provenientes de múltiples ramas de un workflow en un único objeto consolidado. Funciona como un punto de convergencia donde se esperan datos de varios nodos predecesores antes de continuar. Los datos parciales se almacenan en una tabla temporal en base de datos (tempmergedata) hasta que todos los nodos fuente hayan enviado sus datos. Una vez que todos los origenes han contribuido, el modulo combina los resultados y los pasa al siguiente nodo. Es fundamental en workflows con ramas paralelas que necesitan reunirse en un punto comun.
Configuración
Sección titulada «Configuración»Parámetros
Sección titulada «Parámetros»| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| sources | string | No | Lista de nodos fuente esperados (se configura automáticamente desde predecessors). |
| mapschema | string | No | Esquema opcional para transformar los datos fusionados. |
{ "nextModule": "siguiente_modulo", "data": { "nodo_api_1": { "resultado": "datos del nodo 1" }, "nodo_api_2": { "resultado": "datos del nodo 2" } }}- Los datos parciales se persisten en la tabla
tempmergedatade la base de datos - El modulo solo continua cuando TODOS los nodos predecesores han enviado sus datos
- Si no han llegado todos los datos, retorna
nextModule: null(pausa el flujo) - Los metadatos (
_meta_) y la propiedadsourcese eliminan de cada payload antes de almacenar - El merge key se construye como
merge_{workflowId}_{node_name_alias} - Soporta deep merge con concatenación de arrays y fusion recursiva de objetos
- Cada dato parcial se almacena usando el nombre del nodo de origen como clave
Nodos Relacionados
Sección titulada «Nodos Relacionados»- iterador (procesamiento paralelo de registros)
- dataset (generación de datos para merge)
- dataTransform (transformar datos después del merge)